2020年6月11日，“投中(zhōng)2019年度榜单”重磅发布。连续14年发布的“投中(zhōng)榜”是投中(zhōng)研究院依托CVSource投中(zhōng)数据，同时通过问卷调研、访谈、数据排查、汇总核实等流程，按照总體(tǐ)积分(fēn)排名(míng)评选，覆盖超千家私募股权领域活跃投资机构，全面衡量市场发展的真实状况和竞争格局。该榜单根据一级市场行业发展情况，以严格的标准进行榜单划分(fēn)，以专业、权威和严谨著称，被称為(wèi)國(guó)内股权投资行业的风向标，目前是诸多(duō)大型机构LP的重要出资依据。

腾业创投凭借实力优势荣登榜单，获投中(zhōng)2019年度中(zhōng)國(guó)最佳早期创业投资机TOP50。

2020年6月10-12日，由投中(zhōng)信息、投中(zhōng)网联合主办(bàn)，投中(zhōng)资本承办(bàn)的“第14届中(zhōng)國(guó)投资年会·年度峰会”在上海隆重召开。中(zhōng)國(guó)的创新(xīn)力量正风雷涌动，奋发九州，荡涤环宇，本次峰会以“九州风雷”為(wèi)主题，汇聚國(guó)内外顶级投资机构大佬、知名(míng)经济學(xué)家和创新(xīn)经济领袖，共筑行业新(xīn)版图，探索新(xīn)机遇。

会上，昆仲资本创始合伙人梁隽樟、天狼星资本创始管理(lǐ)合伙人沈海伦、腾业创投合伙人兼董事总经理(lǐ)孙敬伟、元创资本创始人王浩、嬴彻科(kē)技(jì )CTO杨睿刚、新(xīn)鼎资本董事長(cháng)张驰就“AI如何改变一切”这一主题进行了精(jīng)彩对话。

（左三為(wèi)孙敬伟）

在谈到AI最先、最深入能(néng)够改变的具(jù)體(tǐ)垂直领域的话题时，孙敬伟对人工(gōng)智能(néng)在三个细分(fēn)行业影响进行了排序，即：高端装(zhuāng)备与先进制造、医(yī)疗健康与生物(wù)医(yī)药、C端電(diàn)商(shāng)。

孙敬伟表示，自己是投硬科(kē)技(jì )的，人工(gōng)智能(néng)在很(hěn)多(duō)层面可(kě)以有(yǒu)应用(yòng)和落地的需求。如果要按行业细分(fēn)来排序，首先比较看重的是：

（1）高端装(zhuāng)备和先进制造行业。人工(gōng)智能(néng)，也包括的传统的模式识别和计算机视觉等在高端装(zhuāng)备和先进制造中(zhōng)都有(yǒu)很(hěn)强的需求，且应用(yòng)起来价值非常高。目前，很(hěn)多(duō)创业项目在用(yòng)最新(xīn)的框架在计算机视觉、模式识别技(jì )术的解决方案应用(yòng)后都體(tǐ)现了很(hěn)大的价值，所以高端装(zhuāng)备和先进制造会是第一个对人工(gōng)智能(néng)技(jì )术应用(yòng)价值的體(tǐ)现。

（2）医(yī)疗健康。医(yī)疗健康领域很(hěn)大，但也比较传统和保守，这是因為(wèi)它和人的生命健康相关。这几年随着人工(gōng)智能(néng)的突飞猛进，特别是Google深度學(xué)习框架的普适性和性能(néng)得到验证，在计算机辅助的医(yī)疗诊断上也有(yǒu)一些项目跑了出来。例如智能(néng)医(yī)疗影像处理(lǐ)与辅助诊断以及液體(tǐ)活检后用(yòng)大数据分(fēn)析和模型进行肿瘤早期筛查，这都是和人工(gōng)智能(néng)技(jì )术发展特别相关也价值巨大。

（3）ToC的電(diàn)商(shāng)，因為(wèi)交易数据的大量积累以及当前相对成熟的算法和不断提升的算力的支持，可(kě)以做到非常精(jīng)准的千人千面物(wù)品推送，对这个行业已经有(yǒu)了很(hěn)深遠(yuǎn)的影响，也造就了一批成功的企业。

孙敬伟认為(wèi)，目前我们國(guó)家在机器人方向的技(jì )术积累、产(chǎn)品和國(guó)外是有(yǒu)差距的，这很(hěn)容易理(lǐ)解。因為(wèi)机器人、装(zhuāng)备自动化是随着工(gōng)业发展伴随发展起来的，欧美國(guó)家已经走过了非常長(cháng)的一段路，所以也形成了在机器人领域的“四大家族”，一说机器人大家直观的感受就是“四大家族”在工(gōng)业领域的各种展现。而國(guó)内这些年发展，有(yǒu)一些细分(fēn)行业國(guó)产(chǎn)高端替代的机会也相继出现。在四大家族占有(yǒu)优势地位的传统汽車(chē)制造领域很(hěn)难切进去，因為(wèi)工(gōng)业上对稳定性、一致性要求非常高，所以对國(guó)内的机器人创业公(gōng)司来讲门槛比较高。但是在一些新(xīn)兴领域，比如说3C電(diàn)子产(chǎn)品检测、汽車(chē)辅助零部件等细分(fēn)领域上就有(yǒu)许多(duō)机器人创业公(gōng)司表现得非常不错，并且通过本地化的产(chǎn)品和服務(wù)呈现出极强的竞争力，例如我们投资的一家做机器人三大核心部件之一控制器的公(gōng)司南京纳博特，和國(guó)内其它做伺服系统（清能(néng)德(dé)创）及减速机（苏州绿的谐波）的公(gōng)司合作(zuò)，在配合國(guó)产(chǎn)先进的激光视觉传感器和力矩传感器，使得國(guó)产(chǎn)机器人在传统的焊接、码垛应用(yòng)领域之外，开始在喷涂、打磨、精(jīng)密装(zhuāng)配与检测等细分(fēn)领域处于比较了领先的优势。

人工(gōng)智能(néng)是不是有(yǒu)泡沫的事情？孙敬伟有(yǒu)自己的见解：“任何一个技(jì )术发展都是几起几落，当新(xīn)技(jì )术出现的时候，大家都会给予厚望认為(wèi)可(kě)以解决行业中(zhōng)的所有(yǒu)问题，但是经过一段时间的尝试以后发现不是这样的。

人工(gōng)智能(néng)最明显的泡沫阶段可(kě)以追溯到上世纪80年代，那时候我还在大學(xué)读本科(kē)，人工(gōng)智能(néng)已经很(hěn)热且被追捧，当时更有(yǒu)日本举全國(guó)之力发展基于人工(gōng)智能(néng)的第五代计算机计划，也有(yǒu)专用(yòng)的人工(gōng)智能(néng)计算机语言LISP的推出，而标志(zhì)性的事件就是IBM的深蓝击败了國(guó)际象棋大师，然后就没有(yǒu)然后了。日本在人工(gōng)智能(néng)技(jì )术上也是走了弯路，投入很(hěn)大却没有(yǒu)与之相配的产(chǎn)业和商(shāng)业价值产(chǎn)出。而这一次随着Google的Deep Learning框架Tensorflow的推出和性能(néng)验证，确实在底层人工(gōng)智能(néng)的通用(yòng)平台方面有(yǒu)了很(hěn)好且可(kě)用(yòng)的解决方案，从而伴随着Alpha Go击败围棋世界冠军的标志(zhì)性事件又(yòu)开启了新(xīn)一波的人工(gōng)智能(néng)热潮。这一轮人工(gōng)智能(néng)热潮在2、3年以前确实是泡沫，那个时候创业项目不带人工(gōng)智能(néng)的字样和属性就觉得自己不够高级。经过了这两年的起起落落，现在大家更看重人工(gōng)智能(néng)和行业应用(yòng)的场景结合与落地，不乏在智能(néng)制造（机器人）方面用(yòng)新(xīn)的人工(gōng)智能(néng)技(jì )术框架来解决痛点的应用(yòng)案例。

但其实人工(gōng)智能(néng)投资也好、硬科(kē)技(jì )投资也好，一方面要有(yǒu)领先的核心技(jì )术；另一方面要有(yǒu)落地的场景，实实在在地解决行业所面临的痛点，这样项目才可(kě)以有(yǒu)机会跑出来。”

人工(gōng)智能(néng)对传统行业的赋能(néng)才刚刚开始，空间还很(hěn)大。